وقتی صحبت از سئو و نحوه عملکرد گوگل میشه، معمولا اسم الگوریتم های مختلفی مثل BERT، RankBrain و الگوریتم های مرتبط با کیفیت محتوا رو می شنویم.
یکی دیگه از فناوری هایی که در مسیر پیشرفت جستجوی گوگل معرفی شد، الگوریتم MUM هست؛ فناوری ای که با هدف درک بهتر زبان، اطلاعات و جستجوهای پیچیده طراحی شده.
MUM مخفف Multitask Unified Model هست و گوگل اون رو در سال 2021 معرفی کرد. تفاوت مهم MUM با بسیاری از سیستم های قدیمی تر اینه که فقط به تطبیق چند کلمه بین عبارت جستجو و یک صفحه نگاه نمی کنه، بلکه برای درک ارتباط بین مفاهیم، زبان ها و حتی انواع مختلف محتوا طراحی شده.
گوگل اعلام کرده MUM روی بیش از 75 زبان آموزش دیده و توانایی کار با چند نوع اطلاعات، از جمله متن و تصویر، رو داره.
اما اینجا یک نکته مهم وجود داره: برخلاف چیزی که بعضی مطالب قدیمی درباره «الگوریتم MUM» میگن، گوگل اعلام کرده که MUM در حال حاضر یک سیستم عمومی برای رتبه بندی نتایج جستجو نیست.
بنابراین بهتره اون رو بیشتر به عنوان یک فناوری هوش مصنوعی برای درک و پردازش بهتر اطلاعات در جستجو بشناسیم، نه یک آپدیت معمول رتبه بندی که با انتشارش جایگاه سایت ها مستقیما بالا یا پایین بره.
آشنایی با الگوریتم MUM گوگل
الگوریتم MUM یک مدل هوش مصنوعی از خانواده مدل های زبانی گوگل هست که برای درک سوالات پیچیده و چندوجهی طراحی شده. هدف اصلی اون اینه که موتور جستجو بتونه مفهوم پشت یک پرسش رو بهتر درک کنه و ارتباط بین اطلاعات مختلف رو راحت تر پیدا کنه.
برای درک بهتر موضوع، فرض کنید شخصی قبلا به یک کوه صعود کرده و حالا قصد داره برای صعود به کوه دیگری آماده بشه.
چنین سوالی فقط به یک پاسخ ساده مثل «ارتفاع این کوه چقدره؟» محدود نمیشه. فرد ممکنه درباره آب و هوا، تجهیزات، میزان سختی مسیر، آمادگی بدنی و تفاوت شرایط دو کوه هم سوال داشته باشه.
گوگل هنگام معرفی MUM از چنین مثالی استفاده کرد تا نشون بده جستجوهای پیچیده معمولا با یک عبارت ساده قابل پاسخ نیستن و کاربر ممکنه برای رسیدن به جواب کامل، چندین جستجو انجام بده. MUM با هدف درک ارتباط بین این مفاهیم و کمک به کاهش این جستجوهای پراکنده توسعه پیدا کرد.
به زبان ساده، MUM تلاش می کنه فقط کلمات سوال رو نبینه؛ بلکه معنی، ارتباط مفاهیم و هدف کلی کاربر رو هم بهتر درک کنه.
الگوریتم MUM چه تفاوتی با سیستم های قبلی گوگل داره؟
یکی از نکات مهم درباره الگوریتم MUM اینه که فقط برای یک وظیفه خاص ساخته نشده. اسم Multitask Unified Model هم به همین موضوع اشاره داره؛ یعنی یک مدل چندوظیفه ای که می تونه در چند زمینه مختلف آموزش ببینه و از ارتباط بین اونها برای درک بهتر اطلاعات استفاده کنه.
گوگل اعلام کرده MUM بر پایه معماری Transformer ساخته شده و نسبت به BERT توان پردازشی بسیار بیشتری داره. همچنین این مدل روی بیش از 75 زبان آموزش دیده و می تونه اطلاعات موجود در قالب های مختلف رو درک کنه.
این موضوع از نظر جستجو اهمیت زیادی داره. کاربران همیشه سوال هاشون رو به شکل کوتاه و مشخص مطرح نمی کنن. گاهی یک پرسش شامل چند مفهوم مختلفه و برای پاسخ دادن به اون باید اطلاعات چند منبع یا حتی چند زبان مختلف بررسی بشه.
برای مثال، ممکنه کاربر درباره یک محصول سوالی مطرح کنه که هم به ویژگی های فنی اون مربوط باشه، هم به نحوه استفاده و هم به مقایسه اون با محصول دیگه. در چنین شرایطی، درک ارتباط بین مفاهیم اهمیت زیادی پیدا می کنه.
MUM چطور به درک بهتر جستجو کمک می کنه؟
یکی از ویژگی های مهم MUM، توانایی درک اطلاعات در چند قالب مختلف هست. گوگل هنگام معرفی این فناوری توضیح داد که MUM می تونه متن و تصویر رو درک کنه و در آینده امکان استفاده از انواع بیشتری از اطلاعات مثل ویدئو و صوت هم مطرح شده بود.
برای مثال، تصور کنید تصویری از یک وسیله خاص دارید و می خواید بدونید آیا برای یک فعالیت مشخص مناسبه یا نه. در یک جستجوی سنتی ممکنه لازم باشه ابتدا اسم یا مشخصات وسیله رو پیدا کنید و بعد درباره کاربرد اون جستجو کنید. اما جستجوی چندوجهی می تونه ارتباط بین تصویر و سوال متنی شما رو بهتر درک کنه.
این نوع جستجو نشون میده مسیر توسعه موتورهای جستجو فقط به سمت فهم بهتر کلمات نیست؛ بلکه به سمت درک بهتر اطلاعات و ارتباط بین اونها حرکت می کنه.
اهمیت الگوریتم MUM در سئو چیست؟
حالا سوال اصلی برای متخصصان سئو اینه که الگوریتم MUM چه تاثیری روی تولید محتوا داره؟
اول از همه باید یک تصور اشتباه رو کنار بذاریم. MUM یک الگوریتم رتبه بندی عمومی نیست که بشه برای اون یک چک لیست مشخص مثل «این کار رو انجام بده تا MUM رتبه سایتت رو افزایش بده» ارائه کرد. گوگل صراحتا اعلام کرده که MUM در حال حاضر برای رتبه بندی عمومی نتایج استفاده نمیشه و کاربردهای مشخصی در Search داره.
با این حال، پیشرفت چنین فناوری هایی یک پیام مهم برای سئو داره: محتوای وب باید بیشتر روی پاسخ دادن واقعی به نیاز کاربر تمرکز کنه.
گوگل در راهنمای رسمی Search Essentials هم روی تولید محتوای مفید، قابل اعتماد و کاربرمحور تاکید کرده. همچنین توصیه می کنه از کلماتی استفاده بشه که کاربران واقعا برای پیدا کردن محتوا جستجو می کنن و این کلمات در بخش های مهم صفحه قرار بگیرن.
بنابراین، اهمیت الگوریتم MUM برای سئو بیشتر از این جهت قابل بررسیه که نشون میده موتورهای جستجو دارن درک عمیق تری از محتوا و زبان پیدا می کنن.
برای سئو در دوره MUM چه کاری باید انجام بدیم؟
محتوای جامع بنویسید
یکی از مهم ترین کارها اینه که موضوع رو سطحی بررسی نکنید. اگر کاربر درباره یک موضوع سوالی داره، سعی کنید بخش های مرتبط و سوالات مهم اون موضوع رو هم پوشش بدید.
البته جامع بودن به معنی طولانی کردن بی دلیل مقاله نیست. یک مقاله 3000 کلمه ای که اطلاعات تکراری داره، لزوما بهتر از یک مقاله 1500 کلمه ای نیست. هدف باید ارائه اطلاعات مفید و کامل باشه.
فقط روی یک عبارت کلیدی تمرکز نکنید
در گذشته بعضی روش های سئو روی تکرار زیاد یک عبارت کلیدی تاکید می کردن. اما تولید محتوای طبیعی به این معنی نیست که یک کلمه رو بارها و بارها در متن تکرار کنیم.
مثلا اگر موضوع مقاله «الگوریتم MUM» هست، طبیعیه که در بخش های مختلف درباره مدل های زبانی، جستجوی چندوجهی، درک هدف کاربر، محتوای مفید و ارتباط معنایی صحبت کنیم.
در چنین شرایطی، استفاده از کلمات و مفاهیم مرتبط باعث میشه متن برای خواننده طبیعی تر و قابل فهم تر باشه.
سوالات واقعی کاربران رو جواب بدید
یکی از روش های مناسب برای تولید محتوای کاربرمحور اینه که ببینید مخاطب دقیقا چه سوالاتی درباره موضوع داره.
برای مثال، کسی که عبارت «الگوریتم MUM» رو جستجو می کنه ممکنه این سوالات رو هم داشته باشه:
- MUM چیست؟
- چه تفاوتی با BERT داره؟
- آیا MUM روی رتبه سایت تاثیر مستقیم داره؟
- MUM چه ارتباطی با سئو داره؟
- برای سازگار شدن با MUM باید چه کاری انجام بدیم؟
پاسخ دادن به چنین سوالاتی باعث میشه مقاله فقط حول یک عبارت کلیدی نچرخه و نیاز اطلاعاتی مخاطب رو بهتر پوشش بده.
ارتباط معنایی بین بخش های محتوا رو حفظ کنید
محتوای خوب فقط مجموعه ای از کلمات کلیدی نیست. بخش های مختلف مقاله باید با موضوع اصلی ارتباط داشته باشن و هر پاراگراف نقش مشخصی در پاسخ دادن به سوال کاربر داشته باشه.
برای مثال، اگر مقاله درباره سئو و MUM هست، صحبت درباره درک زبان، جستجوی چندوجهی و محتوای مفید می تونه مرتبط باشه؛ اما اضافه کردن مطالب نامرتبط فقط برای افزایش تعداد کلمات، ارزش مقاله رو پایین میاره.
آیا الگوریتم MUM باعث افت رتبه سایت میشه؟
خیر، بهتره این موضوع رو به شکل یک «آپدیت رتبه بندی» در نظر نگیریم. طبق مستندات رسمی گوگل، MUM در حال حاضر برای رتبه بندی عمومی نتایج جستجو استفاده نمیشه و کاربردهای مشخصی داره.
در واقع، گوگل خودش توضیح داده که Search از صدها سیستم و الگوریتم مختلف استفاده می کنه و هیچ مدل واحدی به تنهایی مسئول کیفیت یا رتبه بندی نتایج نیست.
پس اگر جایگاه یک سایت تغییر کنه، نمیشه بدون بررسی شواهد، اون رو به MUM نسبت داد.
رابطه الگوریتم MUM با تولید محتوای باکیفیت
یکی از مهم ترین درس هایی که میشه از مسیر توسعه MUM گرفت، اهمیت درک عمیق تر اطلاعاته. محتوایی که فقط برای موتور جستجو نوشته شده و پر از تکرار کلمات کلیدی، جملات مصنوعی و اطلاعات کم ارزشه، تجربه خوبی برای کاربر ایجاد نمی کنه.
در مقابل، محتوایی که موضوع رو درست توضیح میده، سوالات مخاطب رو جواب میده، اطلاعات قابل اتکا ارائه می کنه و از ساختار مناسبی برخورداره، بیشتر با جهت کلی تکامل Search هماهنگه.
گوگل در راهنمای رسمی خودش هم تاکید می کنه که تولید محتوای مفید و people-first یکی از اصول مهم برای حضور مناسب در Search هست.
آیا باید برای الگوریتم MUM کلمه کلیدی خاصی استفاده کنیم؟
نه. چیزی به اسم «تعداد استاندارد تکرار کلمه کلیدی برای MUM» از طرف گوگل اعلام نشده. بنابراین نباید یک عبارت مثل «الگوریتم MUM» رو به زور در تمام پاراگراف ها تکرار کنیم.
بهتره عبارت اصلی در جاهایی مثل عنوان، مقدمه و بخش هایی که واقعا درباره موضوع صحبت میشه استفاده بشه و در بقیه متن، از عبارات مرتبط و طبیعی کمک بگیریم.
این کار هم خوانایی مقاله رو بهتر می کنه و هم باعث میشه متن شبیه نوشته ای باشه که برای انسان تولید شده، نه متنی که صرفا برای پر کردن یک معیار فرضی نوشته شده.
الگوریتم MUM چه آینده ای برای جستجو ترسیم می کنه؟
MUM بخشی از مسیر گوگل برای حرکت از تطبیق ساده کلمات به سمت درک عمیق تر اطلاعات محسوب میشه. گوگل هنگام معرفی این فناوری توضیح داد که هدف MUM اینه که درک Search از سوالات پیچیده، زبان های مختلف و انواع مختلف اطلاعات رو بهتر کنه.
البته نباید از این موضوع نتیجه گرفت که MUM جای تمام سیستم های قبلی گوگل رو گرفته. خود گوگل هم تاکید کرده که مدل های جدید هوش مصنوعی جایگزین تمام سیستم های موجود نمیشن و Search از مجموعه بزرگی از سیستم ها و مدل های مختلف استفاده می کنه.
برای همین، بهتره به جای دنبال کردن یک «ترفند مخصوص MUM»، روی اصولی تمرکز کنیم که در سئو پایدارتر هستن: محتوای مفید، پاسخ دقیق به نیاز کاربر، ساختار مناسب، اطلاعات قابل اعتماد و تجربه خوب برای مخاطب.
سوالات متداول
MUM مخفف چیست؟
MUM مخفف Multitask Unified Model هست؛ یک مدل هوش مصنوعی که گوگل اون رو برای درک بهتر اطلاعات و سوالات پیچیده معرفی کرده.
آیا الگوریتم MUM یک الگوریتم رتبه بندی گوگل هست؟
طبق مستندات فعلی گوگل، MUM برای رتبه بندی عمومی نتایج جستجو استفاده نمیشه و در برخی کاربردهای مشخص Search مورد استفاده قرار گرفته.
آیا MUM جایگزین BERT شده؟
MUM یک فناوری پیشرفته تر در مسیر توسعه سیستم های درک زبان و اطلاعات گوگل محسوب میشه، اما نباید اون رو به عنوان جایگزین کامل BERT یا تمام سیستم های جستجو در نظر گرفت. گوگل از مجموعه ای از سیستم ها و مدل های مختلف برای Search استفاده می کنه.
آیا برای MUM باید تراکم کلمه کلیدی رو افزایش بدیم؟
خیر. دلیلی وجود نداره که برای MUM یک تراکم خاص برای کلمه کلیدی تعیین کنیم. بهتره عبارت کلیدی به شکل طبیعی و در جاهایی استفاده بشه که برای توضیح موضوع لازمه.
مهم ترین کار برای سئو با توجه به پیشرفت MUM چیه؟
به جای تمرکز روی یک فرمول خاص، بهتره محتوایی تولید بشه که نیاز واقعی کاربر رو جواب بده، اطلاعات مرتبط و قابل اعتماد ارائه کنه و موضوع رو به شکل واضح و کامل توضیح بده. این رویکرد با توصیه های فعلی Google Search Essentials درباره محتوای مفید و کاربرمحور هم هماهنگه.
جمع بندی
الگوریتم MUM یکی از فناوری های مهم گوگل در مسیر توسعه جستجوی هوشمندتر محسوب میشه. این مدل برای درک سوالات پیچیده، کار با چند زبان و پردازش اطلاعات در قالب های مختلف طراحی شده و می تونه ارتباط بین مفاهیم مختلف رو بهتر درک کنه.
با این حال، یک نکته رو نباید فراموش کنیم: MUM در حال حاضر یک الگوریتم رتبه بندی عمومی نیست. بنابراین نباید هر تغییر جایگاه در نتایج گوگل رو به اون نسبت بدیم.
از نگاه سئو، اهمیت MUM بیشتر در مسیریه که برای آینده جستجو نشون میده؛ مسیری که در اون درک مفهوم، هدف کاربر، ارتباط بین اطلاعات و کیفیت پاسخ اهمیت بیشتری پیدا می کنه. در نتیجه، به جای اینکه دنبال ترفندهای مصنوعی برای الگوریتم MUM باشیم، بهتره محتوایی تولید کنیم که واقعا برای مخاطب مفید باشه و سوال اون رو به شکل کامل و قابل فهم جواب بده.
